Difference between revisions of "Introduksjonskurs i SPSS 18. juni 2015"
Line 1: | Line 1: | ||
− | <span style="font-size: large;">Introduksjonskurs i SPSS </span> | + | <span style="font-size: large;">Introduksjonskurs i SPSS<span style="font-family: arial,helvetica,sans-serif;"><span data-cke-bookmark="1" style="display: none;"> </span></span></span> |
− | + | <span style="font-size: large;">Oslo Senter for biostatistikk og epidemiologi (OCBE) holder dagskurs i bruk av SPSS den 18. juni på Domus Medica ved Rikshospitalet. For påmelding, send mail til Hilde B. Liudalen ([mailto:h.b.liudalen@medisin.uio.no h.b.liudalen@medisin.uio.no]) innen 15. juni.</span> | |
− | + | <span style="font-size: large;">'''Tid: 18. juni 9.30 - 15.30'''</span> | |
− | + | <span style="font-size: large;">'''Sted: PC-stue R-211, Domus Medica tilbygg, Sognsvannsveien 9 ved Rikshospitalet'''</span> | |
− | < | + | <span style="font-size: large;">'''Kursdeltakerne må selv ordne tilgang til SPSS på egen laptop. Internett og strømuttak vil være tilgjengelig.'''</span> |
+ | <span style="font-size: large;"> </span> | ||
+ | <span style="font-size: large;">Dagskurset vil gi en introduksjon til grunnleggende bruk av SPSS med fokus på de tekniske utfordringene. Kurset gir en innføring i grunnleggende datamanipulasjon, deskriptiv statistikk, hypotesetesting og regresjon i SPSS. Det er ikke ment som et introduksjonskurs i statistikk og forutsetter derfor en viss kjennskap til statistiske begreper som kontinuerlig og kategorisk variabler, hypotesetest, p-verdier, oddsratio, relativ risk og regresjon. </span> | ||
− | + | <span style="font-size: large;"> </span> | |
+ | <span style="font-size: large;">På morgen vil kurset omhandle den generelle bruken av SPSS med fokus på oppbygningen av SPSS, hvordan legge inn og importere data, og en oversikt over deskriptiv statistikk med grafiske plot som boxplot og scatterplot. På ettermiddagen er kurset to-delt: første del med analyse av kontinuerlige variabler med testing av gruppeforskjeller med t-test, ikke-parametrisk test og lineær regresjon, så andre del med analyse av binære/kategoriske variabler med testing av OR/RR, kji-kvadrat test og logistisk regresjon.</span> | ||
+ | <span style="font-size: large;"> </span> | ||
− | Bolk 4 | + | <span style="font-size: large;">Innholdsfortegnelsen</span> |
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">Generell bruk – åpne og importere data-filer, skrive inn data, manipulere variabler</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">Deskriptiv statistikk og grafisk fremstilling (boxplot, scatterplot, normalitetsplot)</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">Paret t-test, To-utvalgs t-test</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">Ikke-parametrisk test (Mann-Whitney U)</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">Transformasjon av data</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">Odds ratio, relative risk.</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">Kji-kvadrat test.</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">Introduksjon til lineær regresjon og logistisk regresjon.</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;"> </span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">Program</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">9.30 – 10.30 Bolk 1 – Introduksjon og generell bruk</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">Pause</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">10.45 – 11.30 Bolk 2 – Deskriptiv statistikk og plot</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">Lunsj</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">12.30 – 14.00 Bolk 3 – Kontinuerlig variabel: T-test, ikke-parametrisk test, lineær regresjon</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">Pause</span> | ||
+ | |||
+ | <span style="font-size: large;">14.15 – 15.30 Bolk 4 – Kategorisk variabel: Odds ratio/relative risk, logistisk regresjon. </span> | ||
+ | |||
+ | | ||
+ | |||
+ | |
Revision as of 14:07, 27 May 2015
Introduksjonskurs i SPSS
Oslo Senter for biostatistikk og epidemiologi (OCBE) holder dagskurs i bruk av SPSS den 18. juni på Domus Medica ved Rikshospitalet. For påmelding, send mail til Hilde B. Liudalen (h.b.liudalen@medisin.uio.no) innen 15. juni.
Tid: 18. juni 9.30 - 15.30
Sted: PC-stue R-211, Domus Medica tilbygg, Sognsvannsveien 9 ved Rikshospitalet
Kursdeltakerne må selv ordne tilgang til SPSS på egen laptop. Internett og strømuttak vil være tilgjengelig.
Dagskurset vil gi en introduksjon til grunnleggende bruk av SPSS med fokus på de tekniske utfordringene. Kurset gir en innføring i grunnleggende datamanipulasjon, deskriptiv statistikk, hypotesetesting og regresjon i SPSS. Det er ikke ment som et introduksjonskurs i statistikk og forutsetter derfor en viss kjennskap til statistiske begreper som kontinuerlig og kategorisk variabler, hypotesetest, p-verdier, oddsratio, relativ risk og regresjon.
På morgen vil kurset omhandle den generelle bruken av SPSS med fokus på oppbygningen av SPSS, hvordan legge inn og importere data, og en oversikt over deskriptiv statistikk med grafiske plot som boxplot og scatterplot. På ettermiddagen er kurset to-delt: første del med analyse av kontinuerlige variabler med testing av gruppeforskjeller med t-test, ikke-parametrisk test og lineær regresjon, så andre del med analyse av binære/kategoriske variabler med testing av OR/RR, kji-kvadrat test og logistisk regresjon.
Innholdsfortegnelsen
Generell bruk – åpne og importere data-filer, skrive inn data, manipulere variabler
Deskriptiv statistikk og grafisk fremstilling (boxplot, scatterplot, normalitetsplot)
Paret t-test, To-utvalgs t-test
Ikke-parametrisk test (Mann-Whitney U)
Transformasjon av data
Odds ratio, relative risk.
Kji-kvadrat test.
Introduksjon til lineær regresjon og logistisk regresjon.
Program
9.30 – 10.30 Bolk 1 – Introduksjon og generell bruk
Pause
10.45 – 11.30 Bolk 2 – Deskriptiv statistikk og plot
Lunsj
12.30 – 14.00 Bolk 3 – Kontinuerlig variabel: T-test, ikke-parametrisk test, lineær regresjon
Pause
14.15 – 15.30 Bolk 4 – Kategorisk variabel: Odds ratio/relative risk, logistisk regresjon.