Difference between revisions of "Introduksjonskurs i SPSS 18. juni 2015"

From med.imb.ocbe
Jump to: navigation, search
 
(29 intermediate revisions by 2 users not shown)
Line 1: Line 1:
<span style="font-size: large;">Introduksjonskurs i SPSS<span style="font-family: arial,helvetica,sans-serif;"><span data-cke-bookmark="1" style="display: none;">&nbsp;</span></span></span>
+
Oslo Senter for biostatistikk og epidemiologi (OCBE) holder dagskurs i bruk av SPSS den 18. juni på Domus Medica ved Rikshospitalet. '''Kurset er fullbooket'''.
  
<span style="font-size: large;">Oslo Senter for biostatistikk og epidemiologi (OCBE) holder dagskurs i bruk av SPSS den 18. juni på Domus Medica ved Rikshospitalet. For påmelding, send mail til Hilde B. Liudalen ([mailto:h.b.liudalen@medisin.uio.no h.b.liudalen@medisin.uio.no]) innen 15. juni.</span>
+
'''Tid: Torsdag 18. juni 9.30 - 15.30'''
  
<span style="font-size: large;">'''Tid: 18. juni 9.30 - 15.30'''</span>
+
'''Sted: PC-stue R-211, Domus Medica tilbygg, Sognsvannsveien 9 ved Rikshospitalet'''
  
<span style="font-size: large;">'''Sted: PC-stue R-211, Domus Medica tilbygg, Sognsvannsveien 9 ved Rikshospitalet'''</span>
+
'''Kursdeltakerne må selv ordne tilgang til SPSS på egen laptop. Internett og strømuttak vil være tilgjengelig.'''
  
<span style="font-size: large;">'''Kursdeltakerne må selv ordne tilgang til SPSS på egen laptop. Internett og strømuttak vil være tilgjengelig.'''</span>
+
Dagskurset vil gi en introduksjon til grunnleggende bruk av SPSS med fokus de tekniske utfordringene. Kurset gir en innføring i grunnleggende datamanipulasjon, deskriptiv statistikk, hypotesetesting og regresjon i SPSS. Det er ikke ment som et introduksjonskurs i statistikk og forutsetter derfor en viss kjennskap til statistiske begreper som kontinuerlig og kategorisk variabler, hypotesetest, p-verdier, oddsratio, relativ risk og regresjon.
  
<span style="font-size: large;">&nbsp;</span>
+
På morgen vil kurset omhandle den generelle bruken av SPSS med fokus på oppbygningen av SPSS, hvordan legge inn og importere data, og en oversikt over deskriptiv statistikk med grafiske plot som boxplot og scatterplot. På ettermiddagen er kurset to-delt: første del med analyse av kontinuerlige variabler med testing av gruppeforskjeller med t-test, ikke-parametrisk test og lineær regresjon, så andre del med analyse av binære/kategoriske variabler med testing av OR/RR, kji-kvadrat test og logistisk regresjon.
  
<span style="font-size: large;">Dagskurset vil gi en introduksjon til grunnleggende bruk av SPSS med fokus på de tekniske utfordringene. Kurset gir en innføring i grunnleggende datamanipulasjon, deskriptiv statistikk, hypotesetesting og regresjon i SPSS. Det er ikke ment som et introduksjonskurs i statistikk og forutsetter derfor en viss kjennskap til statistiske begreper som kontinuerlig og kategorisk variabler, hypotesetest, p-verdier, oddsratio, relativ risk og regresjon.&nbsp;</span>
+
= Innholdsfortegnelse =
  
<span style="font-size: large;">&nbsp;</span>
+
*Generell bruk – åpne og importere data-filer, skrive inn data, manipulere variable
 +
*Deskriptiv statistikk og grafisk fremstilling (boxplot, scatterplot, normalitetsplot)
 +
*Paret t-test, To-utvalgs t-test
 +
*Ikke-parametrisk test (Mann-Whitney U)
 +
*Transformasjon av data
 +
*Odds ratio, relative risk.
 +
*Kji-kvadrat test.
 +
*Introduksjon til lineær regresjon og logistisk regresjon
  
<span style="font-size: large;">På morgen vil kurset omhandle den generelle bruken av SPSS med fokus på oppbygningen av SPSS, hvordan legge inn og importere data, og en oversikt over deskriptiv statistikk med grafiske plot som boxplot og scatterplot. På ettermiddagen er kurset to-delt: første del med analyse av kontinuerlige variabler med testing av gruppeforskjeller med t-test, ikke-parametrisk test og lineær regresjon, så andre del med analyse av binære/kategoriske variabler med testing av OR/RR, kji-kvadrat test og logistisk regresjon.</span>
+
== Program ==
  
<span style="font-size: large;">&nbsp;</span>
+
9.30 – 10.30 Bolk 1 – Introduksjon og generell bruk
  
<span style="font-size: large;">Innholdsfortegnelsen</span>
+
*[[Media:Intro og bolk 1 (uten oppgaveløsning).pptx|Slides uten oppgaveløsninger]]/[[Media:Intro og bolk 1.pptx|Slides med oppgaveløsninger]]
  
<span style="font-size: large;">Generell bruk – åpne og importere data-filer, skrive inn data, manipulere variabler</span>
+
''Pause''
  
<span style="font-size: large;">Deskriptiv statistikk og grafisk fremstilling (boxplot, scatterplot, normalitetsplot)</span>
+
10.45 – 11.30 Bolk 2 – Deskriptiv statistikk og plot
  
<span style="font-size: large;">Paret t-test, To-utvalgs t-test</span>
+
*[[Media:Bolk2utenløsning.pptx|Slides uten oppgaveløsninger]]/[[Media:Bolk 2.pptx|Slides med oppgaveløsninger]]
  
<span style="font-size: large;">Ikke-parametrisk test (Mann-Whitney U)</span>
+
''Lunsj''
  
<span style="font-size: large;">Transformasjon av data</span>
+
12.30 – 14.00 Bolk 3 – Kontinuerlig variabel: T-test, ikke-parametrisk test, lineær regresjon
  
<span style="font-size: large;">Odds ratio, relative risk.</span>
+
*[[Media:Bolk3utenløsning.pptx|Slides uten oppgaveløsninger]]/[[Media:Bolk 3.pptx|Slides med oppgaveløsninger]]
  
<span style="font-size: large;">Kji-kvadrat test.</span>
+
''Pause''
  
<span style="font-size: large;">Introduksjon til lineær regresjon og logistisk regresjon.</span>
+
14.15 – 15.30 Bolk 4 – Kategorisk variabel: Odds ratio/relative risk, logistisk regresjon.
  
<span style="font-size: large;">&nbsp;</span>
+
*[[Media:Bolk 4 NY (uten oppgaveløsning).pptx|Slides uten oppgaveløsninger]]/[[Media:Bolk_4_NY.pptx|Slides med oppgaveløsninger]]
  
<span style="font-size: large;">Program</span>
+
== Datasett ==
  
<span style="font-size: large;">9.30 – 10.30 Bolk 1 – Introduksjon og generell bruk</span>
+
[http://www.med.uio.no/imb/english/research/networks/bmms/events/caerphilly_start.sav Her] kan du finne datasettet som brukes i kurset.
 
 
<span style="font-size: large;">Pause</span>
 
 
 
<span style="font-size: large;">10.45 – 11.30 Bolk 2 – Deskriptiv statistikk og plot</span>
 
 
 
<span style="font-size: large;">Lunsj</span>
 
 
 
<span style="font-size: large;">12.30 – 14.00 Bolk 3 – Kontinuerlig variabel: T-test, ikke-parametrisk test, lineær regresjon</span>
 
 
 
<span style="font-size: large;">Pause</span>
 
 
 
<span style="font-size: large;">14.15 – 15.30 Bolk 4 – Kategorisk variabel: Odds ratio/relative risk, logistisk regresjon. </span> &nbsp;
 
 
 
&nbsp;
 
 
 
&nbsp;
 

Latest revision as of 15:59, 22 October 2015

Oslo Senter for biostatistikk og epidemiologi (OCBE) holder dagskurs i bruk av SPSS den 18. juni på Domus Medica ved Rikshospitalet. Kurset er fullbooket.

Tid: Torsdag 18. juni 9.30 - 15.30

Sted: PC-stue R-211, Domus Medica tilbygg, Sognsvannsveien 9 ved Rikshospitalet

Kursdeltakerne må selv ordne tilgang til SPSS på egen laptop. Internett og strømuttak vil være tilgjengelig.

Dagskurset vil gi en introduksjon til grunnleggende bruk av SPSS med fokus på de tekniske utfordringene. Kurset gir en innføring i grunnleggende datamanipulasjon, deskriptiv statistikk, hypotesetesting og regresjon i SPSS. Det er ikke ment som et introduksjonskurs i statistikk og forutsetter derfor en viss kjennskap til statistiske begreper som kontinuerlig og kategorisk variabler, hypotesetest, p-verdier, oddsratio, relativ risk og regresjon.

På morgen vil kurset omhandle den generelle bruken av SPSS med fokus på oppbygningen av SPSS, hvordan legge inn og importere data, og en oversikt over deskriptiv statistikk med grafiske plot som boxplot og scatterplot. På ettermiddagen er kurset to-delt: første del med analyse av kontinuerlige variabler med testing av gruppeforskjeller med t-test, ikke-parametrisk test og lineær regresjon, så andre del med analyse av binære/kategoriske variabler med testing av OR/RR, kji-kvadrat test og logistisk regresjon.

Innholdsfortegnelse

  • Generell bruk – åpne og importere data-filer, skrive inn data, manipulere variable
  • Deskriptiv statistikk og grafisk fremstilling (boxplot, scatterplot, normalitetsplot)
  • Paret t-test, To-utvalgs t-test
  • Ikke-parametrisk test (Mann-Whitney U)
  • Transformasjon av data
  • Odds ratio, relative risk.
  • Kji-kvadrat test.
  • Introduksjon til lineær regresjon og logistisk regresjon

Program

9.30 – 10.30 Bolk 1 – Introduksjon og generell bruk

Pause

10.45 – 11.30 Bolk 2 – Deskriptiv statistikk og plot

Lunsj

12.30 – 14.00 Bolk 3 – Kontinuerlig variabel: T-test, ikke-parametrisk test, lineær regresjon

Pause

14.15 – 15.30 Bolk 4 – Kategorisk variabel: Odds ratio/relative risk, logistisk regresjon.

Datasett

Her kan du finne datasettet som brukes i kurset.